视频分析准确度低、缺乏深层次挖掘 
　　视频监控行业发展这些年，视频分析准确度低是制约其得以大规模应用的首要问题，系统针对复杂异常行为建模困难，目标与背景接近会导致目标特征信息提取困难，运动目标被遮挡会造成目标信息缺失，目标移动速度过快或算法过于复杂导致跟踪的有效性较低，这些因素都很容易造成误报、漏报、跟踪困难等结果。同时，对于视频图像信息也缺乏深层次的挖掘，难以支撑不同用户的差异化应用需求，视频图像信息及数据的价值仍未得到充分地利用。 
　　视频图像检索速度慢、效率低 
　　前端采集设备不断回传的视频、图片等信息，都需要在平台服务器上叠加算法进行分析，由于服务器本身处理性能的限制，无法并行处理日益累积的超量数据。视频监控每天的数据量就有高达上千PB，累计的历史数据越来越庞大，系统也就逐渐暴露出数据存储压力大，检索速度越来越慢，数据统计、分析效率越来越低等问题。因此，虽然智能分析服务器的应用为公安、交警等需要大量检索视频的情况节省了人力与时间，但整体的效率仍有较大提高的空间。 
　　在安防市场需求的催生及深度学习技术的助攻下，智能视频分析技术目前已成为当下炙手可热前沿的技术之一。让我们期待，在平安城市向智慧城市逐步过渡的进程中、在技术储备与市场孕育趋于成熟之时，智能视频分析技术将于全面化、深层次的应用中带领我们迎来一个全新的智慧时代。
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